# Apoio inteligente em tarefas específicas, com a decisão sempre sua.

Conheça a Inteligência Artificial do Nutronum: IA contextual para análise de exames e outras tarefas clínicas, com confirmação de crédito, histórico de versões e revisão profissional obrigatória.

A IA não é um chatbot. Ela aparece dentro de módulos específicos, com uma ação clara, usando apenas os dados daquele paciente. Antes de gerar, você vê os pré-requisitos e confirma o uso de um crédito. Depois, revisa o resultado antes de usar.

- **Contextual:** Cada ação vive no módulo onde faz sentido, não em uma conversa genérica.
- **Transparente:** Custo de 1 crédito por geração efetiva, confirmado antes.
- **Versionado:** Resultados clínicos ficam guardados com histórico por paciente.

## Regras que valem para toda geração.

- **Pré-requisitos visíveis:** Se faltar um dado necessário, a IA mostra o que falta e para onde ir, em vez de gerar algo incompleto.
- **Confirmação de crédito:** Um aviso deixa claro que a ação usa 1 crédito. Cancelar não cobra.
- **Reaproveitamento:** Se os dados não mudaram, o resultado anterior é reaberto sem nova cobrança.
- **Histórico e comparação:** Quando entram dados novos, uma nova versão é criada e a anterior continua disponível.
- **Processamento no servidor:** As chaves do provedor de IA nunca chegam ao navegador; o acesso é autenticado e autorizado no servidor.
- **Revisão obrigatória:** Todo resultado é um rascunho para sua análise, nunca uma conduta automática.

## Tarefas em que a IA ajuda.

- **Leitura de exames:** Extração dos marcadores de laudos em PDF ou imagem para você revisar. Veja /importacao-de-exames.
- **Análise de exames:** Interpretação versionada do painel laboratorial do paciente, reaproveitada enquanto não houver dado novo.
- **Visão longitudinal:** Análise da evolução na Visão 360, exigindo anamnese concluída e ao menos uma avaliação antropométrica.

## IA para nutricionistas: apoio contextual com revisão humana

A IA Nutronum foi pensada para tarefas em que reunir informações consome tempo, mas a decisão exige um profissional. Ela pode preparar um rascunho de plano alimentar, organizar um resumo de anamnese ou ajudar na leitura de exames e do histórico. Cada saída precisa ser comparada com os dados de origem. Um texto fluente não é prova de que a resposta esteja correta, e um resultado apresentado com confiança pode deixar de fora uma informação que não estava disponível na solicitação.

O contexto importa tanto quanto o modelo. Ao analisar exames, por exemplo, a ferramenta deve considerar os marcadores enviados em uma mesma avaliação e manter a referência ao documento. Na análise conjunta dos dados do paciente, deve indicar o que falta, em vez de completar lacunas por suposição. Na dieta, a proposta é material para o nutricionista verificar e aprovar antes de publicar. O profissional pode ajustar refeições, quantidades e orientações; a IA não deve decidir autonomamente qual conduta será entregue.

O uso de créditos torna cada geração uma ação explícita. Antes de pedir uma análise, confira os pré-requisitos e o paciente selecionado. Se a solicitação falhar, o tratamento do erro e de eventual débito precisa ser visível; repetir a ação sem saber o estado anterior pode produzir confusão. O histórico de gerações ajuda a distinguir uma análise nova de um resultado antigo. Ainda assim, ele não substitui a versão final registrada no prontuário ou no plano alimentar aprovado.

Há limites técnicos e clínicos. Dados ausentes, laudos com imagem ilegível e alimentos sem composição completa restringem o que a ferramenta pode dizer. Um resumo não substitui a leitura da anamnese, uma comparação de exames não constitui diagnóstico e uma estimativa nutricional não corrige uma fonte incompleta. É justamente nesses casos que a revisão humana faz diferença: reconhecer incertezas, buscar informação adicional e decidir quando não usar a sugestão.

Ao avaliar IA para nutricionistas, observe o fluxo inteiro, não apenas a resposta gerada. Qual dado foi enviado? O resultado mostra suas fontes e lacunas? O profissional consegue editar ou rejeitar a sugestão? Há um registro do que foi produzido e do que foi efetivamente entregue ao paciente? O Nutronum posiciona a IA como uma etapa assistiva dentro de uma rotina clínica maior. A responsabilidade pelo atendimento e pela decisão final continua com o nutricionista.

## Uma geração da IA, passo a passo

1. **Verifica requisitos:** Mostra o que está disponível e o que falta.
2. **Pede confirmação:** “Esta ação usa 1 crédito.” Você decide.
3. **Processa:** Etapas reais: buscando dados, analisando, preparando resultado.
4. **Entrega para revisão:** Resultado salvo no histórico do paciente.

## Limites

- A IA não diagnostica, não prescreve e não substitui o julgamento profissional.
- Parte das funções da IA ainda está em implantação; a disponibilidade de cada uma aparece dentro do próprio módulo.
- Créditos de IA dependem do plano contratado.

## Perguntas frequentes

### Os dados do paciente treinam a IA?

A IA envia ao provedor apenas o necessário para a tarefa, a partir do servidor. Consulte a política de privacidade para detalhes sobre tratamento de dados.

### O que acontece se a geração falhar?

O sistema não salva um resultado falso. O erro é mostrado e você pode tentar de novo.

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